人工智能时代需要培养自己的超级能

编辑: admin           2017-27-05         

      人工智能时代需要培养自己的超级能。去年3月,韩国围棋九段高手李世乭与谷歌人工智能程序AlphaGo机器人对弈,却输给机器人。这新闻引来世界关注。许多专家忧心未来许多人类的工作将被机器人将取代。那么未来在这场人与机器人竞争中,你要培养怎么样的能力,才能赢过机器人呢?
    机器人不相信是“人”创造了机器人,可是,机器人的确是“人”创造的。
     

      机器人会做什么事?

      有人说培养创意思维就不会被机器人打败,但是科学家说,人工智能已经会富有想像力“创作”。最近IBM公司的人工智能系统“华生”(Watson)已经与电影公司一起制作电影预告片;一个名叫“绘画傻瓜”(The Painting Fool)的电脑程序会对情绪做出反应;微软公司的研发了一部电脑系统,可以分析十七世纪欧洲画家林布兰(Rembrandt)的画作,然后用三维列印技术,做出同样的风格、具油画质感的作品。

      有人说机器人不会做复杂的决策,但英国伦敦大学学院(University College London)发明了人工智能法官(AI judges),它可以衡量法律证据,判断道德问题的是非曲直,对现实生活的数百的真实案例做出精准的判决。

      这样连法官都要面临失业的风险,更别说是那种劳力密集或不需要创意或复杂决策的工作。去年,英国牛津大学马丁学院(Oxford Martin School)两名教授最新的研究报告说,未来20年之内,美国约有47%的工作有极大的概率将被机器人取代,其中像现场服务员和信贷专员被取代率高达9成5,计程车司机、保安人员、速食业厨师和调酒师则是8成。

      五种超技能战胜机器人

      美国inc.com网站报导,《超技能:机器时代必备的五个才能》(Metaskills: Five Talents for the Robotic Age)一书的作者纽梅尔(Marty Neumeier)表示,具备以下五种超技能(Metaskills),将使你坚不可摧,在商场或职场上不会被淘汰。

      感觉:同理心和直觉力

      观察:观察“部分”如何融入“整体”之中(亦称系统思考)

      梦想:实用性的想像力,思考新的东西

      制造:创意、设计、制造原型、测试

      学习:知道如何学习(与上述四种技能对应而生的能力)

      在现代社会中,新的科技、商业模式和流程不断地出现,进而淘汰旧的东西,创造新的致富商机。纽梅尔画了一个机器曲线(Robot Curve)来解释这种不断创新的模式。他将工作区分为四大类,由上到下排列为:创意性工作(Creative work)、技术性工作(Skilled work)、规律性工作(Rote work)、机器性工作(Robotic work)。越往上走越具创意性,价值越高,越往下走越具机器性,价值越低。

      

    纽梅尔的机器曲线
    纽梅尔的机器曲线

     

      那么你要怎样不被淘汰呢?有两个方法:你要将你的技能或产品,往机器曲线的上面走,或者你要能成为曲线底层技能或产品的设计者或管理者。

      保住工作的不二法门—可学习性

      万宝盛华集团(Manpower Group)全球战略与人才执行副总裁思万(Mara Swan)在世界经济论坛撰文表示,可学习性(Learnability)是一种能够培养顾客所需技能的欲望与能力,让自己维持长期的可雇性。在当今的环境下,不论对雇主或个人而言,具可学习性的人都是他们迈向成功的抢手人才。

      因此,你想要让自己或下一代不被机器人取代,就要养成不断学习的习惯。培养广泛的兴趣来启动你的好奇心。不要只是死读书,要走出你的舒适区去尝试新的事物。勇敢地跳进未知的世界,发掘新的事物,没有什么可以比它更能够激起你学习的热情。

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